くぼた係長|AI社員を作る人 ─ AI社員・AIエージェントで会社をAIネイティブにする

AI活用で終わらせず、AIを「仕事を任せられる社員」に変える。
あなたの会社を「AIネイティブ」にアップデート。
個人のスタートアップから中小・大手企業、行政まで、実運用を元に次世代組織をデザインいたします。

中央に立つくぼた係長と、その周囲で働くAI社員を描いたAIネイティブ組織のイメージ
01
役割を設計する目的と判断基準から逆算
02
仕事を任せる専門AIが連携して実行
03
検査して改善する制作とQAを分離して安定化

About

AI促進から、「AIが経営する」会社ーーAIネイティブへ。

私が提唱する「AIネイティブ」は、社員のAI活用を推進する話ではありません。社員そのものをAIに置き換え、経営=意思決定層にもAIを配置する次世代の経営モデルです。 AIエージェントのオーケストレーション(複数AIを連携させて自律的に業務を完結させる仕組み)を自社で実証し続けることで、ソロプレナーでも大組織に匹敵する生産性を現実のものにしています。

「AIをどう活用するか」ではなく、「AIで会社をどう設計するか」。

誇張なく、現場の実運用をそのまま伝えることを信条にしています。

AIネイティブ組織のイメージ ── 中央にくぼた係長、その先にAI社長、周囲にAI社員が連なる組織図
AI社員を専門性ごとに配置した、AIネイティブ組織のイメージ

AIを使う会社から、
AIが働く会社へ。

1

人が事業の目的と判断基準を決める

2

AI社員を専門性ごとに配置する

3

制作と検査を分けて改善を回す

AIネイティブ Level

あなたの業務をどこまでAIに任せられるか。任せられる範囲を、0〜5段の階段で設計しています。

0

AIが自分の仕事に品質チェックを組み込み、同じミスを繰り返さなくなる

1

AIが自分で改善点に気づき、自分で直せるようになる(人が見ていなくても)

2

AIが業務のやり方そのものを設計し、標準化する

3

AIが「作る」も「チェックする」も自分でこなし、出せる品質まで仕上げる(人は最後の好みの判断だけ)

4

複数の業務をAIが一気通貫で回す現時点の完成形

制作(調査・企画・制作・QA・完成)から販売(マーケティング・アップセル・顧客管理)まで、性質の異なる業務をAIが通しで運用

5

AIが自ら事業を企画し、回して収益を生む

その先のフロンティア。AGIの進展次第。

AIをめぐる情報は日々更新されます。次々と溢れ出る情報にどう向き合うのか。特に魅力的な話題ほど冷静に分解するスキルが必要です。学習・移行コストと、得られるメリットを見極める——この選択眼を欠けば、情報提供者のマーケティングに踊らされることになります。

AIネイティブ化とは、決して流行を追うことではなく、AI組織の安定と、その運用設計の規律を作り上げることです。

実運用を元に、貴社のAI組織を4段目まで引き上げ、次世代の組織設計をサポートいたします。

著書紹介

発売中

AIで会社を1日で作る教科書

会社員が社長になれる、AI組織の設計と運用の全手順。

書籍『AIで会社を1日で作る教科書』表紙 ── くぼた係長 著

AIを「便利な道具」から「働くAI社員」へ昇格させ、あなたが会社の「オーナー」になるための設計書です。くぼた係長は、”著書で示す通り”の組織設計を元に、たった一人で”AI社長×AI社員”を組織化し、AIネイティブな会社を経営しています。その実例を元に、AIによる会社経営の全工程を1冊に凝縮しました。

  • コピーして渡すだけ ── 巻末付録「実装プロンプト」を渡せば、あなた専用のAI会社ができあがる。
  • 役割分担 × オーケストレーション ── 出力の品質が安定しない問題は、作業の専門性、制作担当AIと検査担当AIを分けることで解決。
  • 技術スキルは不要 ── 非エンジニアOK。自然な日本語だけでAIエージェントを回す。学生・主婦・会社員が副業からでも始められる。

無料特典

LINE登録した方へ、いますぐ無料でお渡ししています。

特典1スペシャル

AI社員実装プロンプト ── AI組織をゼロから立ち上げる

Claude CodeやCodexに読み込ませると、AIがあなたにヒアリングしながら、あなたの会社専用のAI組織(AI社長+AI社員)の土台を立ち上げます。実運用から抽出した設計思想を、そのまま渡せる形にまとめた一本です。

このプロンプトで、あなたのAIはこう変わります

  • 受け身の助手から「反論もする戦略パートナー」に ── 忖度や同調をやめ、弱い案には根拠を添えて反対し、目的達成のため主体的に動く。
  • AIが組織として動く ── 考える・作る・検査する・記録するを分け(オーケストレーション)、1人のAIに全部やらせる不安定さから抜けられる。
  • 毎回説明しなくてよくなる ── メモリー依存ではなく、記憶をファイルに残し、セッションが変わってもAIが引き継いで動く。
  • 出力品質が安定する ── 制作担当AIに検査をさせず、別の検査役AIがチェックする体制を確立。合格点をクリアした出力のみがあなたに届く。
  • 回すほど賢くなる ── 一度固まったやり方を自動で手順化(Skills化)。失敗はログからルールに変わるので、同じミスと手作業が減っていく。
  • ルールの矛盾が消える ── ワークフローを俯瞰的に検証し不要なルールを整理。必要なルールだけ追加し、ルール同士が衝突して詰まることを最小化。
  • あなた専用AI社員 ── セットアップとしてAIがあなたにヒアリング。質問に回答するだけで、あなたの事業に最適化されたAI社員ができあがる。
特典2

動画制作AIエージェント設計テンプレ集 ── ひとりの作業を、AIチームの分業に変える

入力シートに答えるだけで、あなた専用の「動画制作AIチーム」の設計図が手に入ります。台本・音声・字幕・画像・結合・検査をそれぞれ別の部下AIに担当させ、役割定義・受け渡しの作法・検査の基準まで、当社の実運用から起こした「型」としてまとめました。スライド/ページめくり動画も、画面録画や撮影した動画素材を活用した動画でも、音声や字幕を載せる動画でも使えます。

この特典で、あなたのAIチームと動画づくりはこう変わります

マーケティング、商品・サービス説明・会社紹介など、最も利用価値が高く、かつ作業負荷の大きい動画制作をパイプライン化。

  • ひとりの抱え込みから解放される ── 1つのAIに丸投げすると、どこで失敗したか分からなくなりがち。工程ごとに担当の部下AIを分ければ、詰まった所だけ直せて、作り直しが速くなる。
  • 字幕の作りもチームに組み込める ── 字幕を作る役と、ズレや誤字を見つけるチェック役を分けて設計。SRT・VTTの作り方から、読みやすさの基準(文字数・表示時間)まで自分で決められる。
  • 動画ならではのミスを、公開前に拾える ── 「作る役」と「検査する役」は別のAIに分担。一文の抜け、字幕のズレ、音と映像のズレを、公開前に検査役が見つけます。
  • 回すほど失敗が減っていく ── 一度起きたつまずきを、その部下AIの「禁止事項」に書き足す設計。同じミスがルールに変わり、次からは繰り返さない。
  • 少しずつ自動化を広げられる ── 最初から完全自動は狙わない。まず60秒の動画を1本作り、詰まった工程だけ役を足して、半自動から育てていく。
特典3

バックオフィス業務AIエージェント設計テンプレ集 ── 裏方の仕事を、まず1つだけAI係に任せる

入力シートに答えるだけで、あなたの裏方仕事を1つだけ担当する「AI係」の設計図が手に入ります。リサーチ係・作業メモ係・公開前チェック係の中から1つ選び、調べ物・記録・公開前チェックといった仕事を、まずAIに任せるところから始められます。会社全体をいきなりAI化する必要はありません。

この特典で、あなたの裏方仕事はこう変わります

リサーチ・記録・引き継ぎ・公開前チェックといった裏方仕事を、まず1つだけAI係にして動かす設計キット。

  • まず1つだけ作ればいい ── 会社全体をいきなりAI化しなくていい。リサーチ係・作業メモ係・公開前チェック係から1つ選んで作るだけ。最初の1つは10分で試せる。
  • 出典つきで調べてくれる ── リサーチ係なら、競合やツール、規約を調べて出典つきで報告。推測と事実を分けて出すので、思いつきで動く前の判断材料になる。
  • 次回に引き継げる ── 作業メモ係が、やったこと・決めたこと・残りを決まった形で記録。会話だと消える内容をファイルに残し、セッションが変わっても続けられる。
  • 公開前のミスを拾う ── 公開前チェック係が、誤字・言いすぎ表現・出してはいけない情報・リンク漏れを点検。「たぶん大丈夫」で通さず、白か黒かをはっきりさせる。
  • 安心して任せられる ── 任せるのは「調べる・記録する・チェックする・提案する」まで。消す・送る・公開する・支払う・契約するは、必ず人の承認を残す設計。

※お渡しするプロンプトは、当社の実運用を元に設計した確かなものです。しかし、いきなり実装するのが不安な方は、あなたのAIにプロンプトを「検証」させてください。その上で、「有益と判定された要素だけ反映する」という使い方もできます。

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